什么样的结果符合需要
先明确产品规格、服务标准或过程目标，让判断有一致的依据。
01 / 认识质量控制
质量控制是什么？
质量控制，是通过观察、检验和分析，判断产品或服务是否满足要求，并在发现问题时采取措施。
过程正在怎样变化
记录测量值、缺陷、发生率或服务结局，观察结果及其变化。
把发现接到改进上
结合现场信息调查原因，实施调整，再用后续记录检验改进。
02 / 统计过程控制 SPC
把质量管理前移到过程之中
统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）按时间顺序分析过程数据，帮助理解日常波动，并识别过程可能发生变化的信号。
01
波动一直存在
同一过程的连续记录也会有起伏。先了解过程平常怎样变化，才能判断哪些变化值得调查。
02
控制图连接时间与数据
把观测值按顺序画出来，结合参考基线与统计规则，观察超限点、持续偏移等信号。
03
用信号引导调查
出现信号后，结合设备、工艺、人员、环境或服务记录排查原因，并持续观察采取措施后的表现。
控制限
根据过程数据和统计方法建立，用于观察过程的稳定性。
规格限
来自客户、设计或业务要求，用于判断结果是否符合要求。
稳定性与符合性
过程是否稳定、结果是否达标，是质量分析中需要分别回答的问题。
03 / BIGDATAQC
用对话进入统计分析
带入表格，说明想了解的问题。统计工具负责计算，大模型帮助理解需求与解释结果。
01
带入数据
上传 CSV / XLSX
或粘贴表格
02
说明问题
了解水平与波动
选择分析视角
03
查看结果
结合图表与数字
理解过程变化
04
接续分析
继续追问
导出图表与报告
04 / 质量改进
发现变化 → 查找原因 → 持续改进
发现变化
从连续数据中识别信号。
查找原因
结合现场信息定位问题。
持续改进
实施措施，跟踪后续表现。
05 / 发展历程
数据越来越丰富，
监测方法持续拓展
单变量
观察一个指标的水平与波动
多变量
结合多个指标及其关联
高维数据
从大量变量中提取变化线索
函数与曲线
观察整条曲线的形状与变化
现代 SPC 与 AI 融合
结合统计监控、特征提取与模型更新
不同方法围绕数据特点并行发展，统计推断与人工智能共同支持过程监测。
06 / 应用领域
面向持续变化的真实世界
制造业
尺寸、性能与生产质量
医疗健康
诊疗结局与健康指标
环境生态
环境观测与生态变化
金融管理
市场波动与风险变化
网络空间
互动网络与结构变化
电力能源
运行负荷与预测表现
交通运营
延误与服务运行
公共服务与城市治理
公共服务与城市运行
07 / 应用案例
从真实数据出发
电容器生产波动
铝电解电容生产数据中的过程变化。
摩托车闪光频率
以生产中的闪光频率记录观察波动。
汽车电机性能
结合真实生产数据监测电机性能。
灯具漏电电流
以灯具漏电电流观测研究异常预警。
半导体多指标
基于 SECOM 数据识别多指标异常。
晶圆烘焙工艺
观察光刻胶流宽的水平与波动。
香港流感病例
围绕医院病例序列开展持续监测。
日本六地区流感
结合六地区发病信息观察联动变化。
胎儿心率
以胎儿心率序列研究变化信号。
乳腺癌指标
分析 Coimbra 横截面数据中的多指标差异。
卵巢肿瘤指标
以公开回顾性多指标数据研究异常识别。
心电曲线
基于 ECG200 数据观察曲线特征。
手术结局
结合 SOMIP 数据研究风险调整监测。
术后生存时间
基于回顾性生存数据研究过程变化。
HIV 治疗生存风险
以历史 DDI/ZDV 数据比较生存风险。
胰腺癌人群分层
基于 PA.3 试验数据研究人群差异。
药物不良事件
结合季度事件和产品暴露数据开展监测。
麻疹发病率
以德国公开汇总数据研究发生率变化。
医疗预约爽约率
以公开预约数据研究爽约率变化。
高原湖泊扩张
结合卫星影像研究湖泊轮廓变化。
海岸沉积物温度
以 USGS 公开温度序列研究变化监测。
气象站变化模式
基于气象站面板数据研究模式分组。
矿区遥感影像融合
以 Cuprite 矿区影像研究多源信息融合。
股票价格异常
围绕真实股票序列研究异常监控。
黄金收益波动
基于黄金期货收益研究重尾波动。
社交网络结构
以 MIT Reality Mining 周网络研究结构变化。
工业用电负荷
以匿名纺织厂负荷序列研究预测与更新。
航班延误风险
基于公开航班数据研究延误风险监测。